일상다반사

📘 1. 데이터 형태의 구분: 정형 / 비정형 / 반정형분류예시특징정형(Structured)RDB, Excel스키마 기반, SQL 처리 용이비정형(Unstructured)영상, 음성, SNS자유 형식, 분석 어려움반정형(Semi)JSON, XML형식 존재, 스키마 유동적 📘 2. 빅데이터의 특성: 3V → 5V 확장항목설명Volume데이터 양Velocity생성 속도Variety데이터 다양성Veracity신뢰성 (정확한가?)Value가공했을 때의 가치 📘 3. Hadoop 개요HDFS: 분산 파일 저장 시스템MapReduce: 병렬 분산 처리 엔진데이터 크기가 수 TB~PB 이상인 경우 적합단점: 속도가 느림, 실시간 처리 한계📘 4. Spark 개요In-memory 기반 처리 시스템RDD (Res..

“더는 퇴직이 60세 이후라고 생각하지 않는다.”MZ세대는 이미 ‘반퇴(半退)’를 현실로 보고20~30대부터 퇴사 이후의 삶을 설계하는 루틴을 준비하고 있다.이제는 ‘얼마 벌까?’보다 **‘언제쯤 나가도 괜찮을까?’**가 중요한 질문이다.이번 글에서는 실제 MZ세대 사이에서 퍼지고 있는현실적인 반퇴 준비 루틴 3가지를 소개한다.🧾 1. '지출 프리셋' 만들기 = 은퇴 후 생계 실험✅ 은퇴 이후의 지출 패턴을 미리 설정하고 실전처럼 살아보기월 130만 원으로 한 달 살기 실험식비, 교통, 통신비를 미리 줄여보는 루틴'최소 생계비 테스트'를 통해 ‘지금 줄일 수 있는 지출’ 발견💡 실제 예:“넷플릭스·배달 끊고 도서관+직접 요리로 바꾸니 28만 원 세이브됨”📘 2. ‘리틀 커리어’ 만들기 = 본업 외 ..