📘 [10일차] 뷰(View), 인덱스(Index), 클러스터링(Clustering) 완전 정리

💡 주제: SQL 고급 객체를 통해 성능 향상 및 데이터 추상화 이해하기

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🧩 오늘의 학습 목표

• 뷰(View)의 생성과 특징을 이해한다
• 인덱스(Index)의 동작 원리와 효율을 설명할 수 있다
• 클러스터링(Clustering)의 개념과 비클러스터드 방식의 차이를 이해한다

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🎯 이론 설명

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✅ 1. 뷰 (View)

**뷰(View)**는 하나 이상의 테이블을 조합한 가상의 테이블입니다.
데이터는 실제로 저장되지 않으며, 질의할 때마다 원본 테이블을 참조합니다.

🔹 뷰의 특징

• 데이터 보안에 유리 (민감 정보 숨김)
• 복잡한 쿼리를 단순화
• 실시간 데이터 반영 (기본적으로 변경 시 원본 반영)

🔹 뷰 생성 문법

sql

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CREATE VIEW view_name AS SELECT 열1, 열2 FROM 테이블 WHERE 조건;

📌 예시:

sql

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CREATE VIEW 컴공학생 AS SELECT name, age FROM student WHERE department = '컴퓨터공학';

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🔹 뷰의 한계

• 기본적으로 뷰를 통한 데이터 수정(INSERT/UPDATE/DELETE) 은 제한적
• 조건: 단일 테이블, NOT NULL 아님, 집계함수 미사용 등

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✅ 2. 인덱스 (Index)

인덱스는 테이블의 특정 열에 대해 검색 속도를 향상시키는 데이터 구조입니다.
도서관 책의 색인(Index)과 같은 개념입니다.

🔹 인덱스 특징

장점단점

검색 속도 향상	INSERT/DELETE/UPDATE 시 인덱스도 갱신되어 오히려 성능 저하 가능
정렬/조건문 성능 향상	디스크 공간 추가 사용

 

🔹 인덱스 생성 문법

sql

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CREATE INDEX 인덱스이름 ON 테이블이름(열이름);

📌 예시:

sql

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CREATE INDEX idx_name ON student(name);

WHERE name = '홍길동' 같은 조건일 때 성능 향상

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✅ 3. 클러스터링 (Clustering)

클러스터링이란, 테이블의 물리적 저장 순서를 특정 컬럼 기준으로 정렬하는 기법입니다.

🔹 클러스터드 인덱스 (Clustered Index)

• 데이터 자체가 인덱스 순서대로 저장
• 한 테이블에 하나만 존재

📌 예: 기본키를 기준으로 클러스터링 → 검색 + 범위조회에 유리

🔹 비클러스터드 인덱스 (Non-clustered Index)

• 데이터와 별도로 인덱스 구조 유지
• 여러 개 생성 가능
• 인덱스 → 실제 데이터 주소를 따라가야 하므로 약간 느릴 수 있음

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📝 기출문제 예제

문제: 뷰(View)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 뷰는 가상 테이블이다
② 뷰는 항상 데이터를 저장한다
③ 뷰를 통해 복잡한 질의를 단순화할 수 있다
④ 뷰는 보안을 위해 사용되기도 한다

✅ 정답: ②

🧠 해설:

• 뷰는 가상의 테이블로, 실제 데이터를 저장하지 않으며 항상 원본 테이블을 참조합니다.

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💡 오늘의 정리 포인트

• **뷰(View)**는 가상 테이블로 보안성과 편의성을 제공
• **인덱스(Index)**는 검색 속도 향상, 하지만 삽입/삭제 시 성능 저하 가능성 있음
• 클러스터링은 데이터의 실제 저장 순서를 바꾸어 검색 효율을 높이는 기법
• SQL 성능 최적화를 위해 꼭 필요한 고급 기능들